MSc in Production Systems and Operations Engineering

Metodologías analíticas avanzadas y marcos de decisión basados en datos aplicados a las industrias de recursos y su gestión operacional. El estudiante desarrolla competencias para analizar conjuntos de datos complejos, evaluar indicadores de desempeño y soportar decisiones estratégicas y operacionales en entornos intensivos en recursos.

Modelamiento y optimización de sistemas complejos: operaciones, cadenas de suministro de recursos y redes logísticas. El estudiante desarrolla competencias para analizar, diseñar y optimizar sistemas integrados bajo restricciones operacionales, ambientales y económicas.

Principios de sostenibilidad, marcos éticos, enfoques ESG y estrategias de gobernanza de recursos aplicados a las industrias extractivas, con casos contemporáneos de minería, hidrocarburos y minerales críticos. El estudiante analiza la interacción entre desarrollo tecnológico, desempeño operacional y responsabilidad socioambiental.

Métodos de investigación aplicada para la gestión de industrias de recursos y la estrategia operacional. El producto central es la Propuesta de Investigación del proyecto final, documento fundacional de la secuencia de proyecto final del programa. El estudiante desarrolla competencias en formulación de problemas, diseño de estudios, análisis de datos y evaluación basada en evidencia.

Principios y metodologías de ingeniería para el diseño, análisis, optimización y gestión de sistemas de producción en entornos industriales y mineros, con casos de implementaciones exitosas. El estudiante desarrolla competencias analíticas y técnicas para mejorar eficiencia, desempeño operacional y confiabilidad del sistema.

Metodologías avanzadas de modelamiento y simulación aplicadas a sistemas industriales, operacionales y mineros, con herramientas de simulación de la industria. El estudiante desarrolla competencias para analizar, modelar y optimizar sistemas dinámicos en soporte de la decisión y la mejora operacional.

Metodologías avanzadas de investigación de operaciones y técnicas de optimización para sistemas industriales, operacionales y mineros complejos, con software analítico especializado. El estudiante desarrolla competencias para analizar, modelar y optimizar sistemas de ingeniería con enfoques computacionales y basados en datos.

Tecnologías de gemelo digital y metodologías de simulación avanzada aplicadas a sistemas industriales, operacionales y mineros, con herramientas especializadas del sector. El estudiante desarrolla competencias para diseñar, analizar y optimizar sistemas operacionales inteligentes con enfoques basados en datos y simulación.

Metodologías avanzadas de optimización y control de sistemas de producción minera en entornos operacionales complejos, con software minero especializado. El estudiante desarrolla competencias para evaluar, analizar y mejorar sistemas de producción con enfoques cuantitativos y de ingeniería.

Metodologías avanzadas de análisis de costos y evaluación financiera de operaciones mineras y sistemas industriales de producción, con herramientas analíticas de la industria. El estudiante desarrolla competencias para evaluar eficiencia operacional, optimizar asignación de recursos y soportar la planeación estratégica.

Principios de ingeniería y metodologías operacionales de los sistemas de acarreo y transporte minero en superficie y subterráneo, con software minero especializado. El estudiante desarrolla competencias para evaluar, diseñar y optimizar sistemas de transporte con enfoques cuantitativos y de ingeniería.

Sistemas autónomos y aplicaciones de inteligencia artificial en operaciones mineras modernas y entornos industriales, con casos y herramientas especializadas. El estudiante desarrolla competencias para analizar, implementar y optimizar soluciones operacionales basadas en IA.

Metodologías avanzadas de planeamiento minero y programación de producción en operaciones de superficie y subterráneas, con software minero especializado. El estudiante desarrolla competencias para analizar, diseñar y optimizar planes de producción con enfoques cuantitativos y de ingeniería.

Metodologías avanzadas de analítica de datos y sistemas operacionales inteligentes aplicados a entornos mineros modernos, con herramientas analíticas especializadas. El estudiante desarrolla competencias para analizar, interpretar y optimizar operaciones mineras con enfoques cuantitativos y computacionales.

Fase de diseño del proyecto final de investigación aplicada del programa. Sobre la propuesta aprobada en ESE 515, el estudiante desarrolla el Documento de Diseño del Proyecto: planteamiento refinado del problema, revisión de literatura, metodología detallada con instrumentos y técnicas de análisis, y análisis de industria y grupos de interés.

Fase de implementación, evaluación y presentación final del proyecto de investigación aplicada, cierre de la secuencia de tres etapas del programa. El estudiante ejecuta la metodología aprobada, analiza resultados frente a los objetivos y entrega el Informe Final de Investigación Aplicada con sustentación formal.